Model Card: Qwen
Descripción General
Nombre del Modelo: Qwen.
Tipo de Modelo: Clasificación, Generación de texto.
Desarrollado por: Alibaba Cloud.
Tamaño en Parámetros: 72B.
Nivel de Cuantificación: Q4 K M.
Uso Previsto
Casos de Uso Recomendados
Desarrollo y prueba de prototipos de aplicaciones de IA en entornos con restricciones de recursos computacionales.
Implementación de chatbots y asistentes virtuales eficientes.
Procesamiento de lenguaje natural en hasta 140 idiomas.
Casos de Uso No Recomendados
Aplicaciones que requieran interpretación avanzada en idiomas no cubiertos por el modelo.
Uso en entornos que requieran cumplimiento estricto de normas industriales sin validaciones adicionales.
Factores y Métricas de Rendimiento
Datos de Entrenamiento
Frescura de los datos hasta marzo de 2025.
Fuentes de datos.
Preprocesamiento aplicado.
Consideraciones de privacidad y seguridad.
Métricas de Evaluación
TBD graphic
Limitaciones y Sesgos
Limitaciones Técnicas
Restricciones de hardware/software.
Requisitos de memoria y procesamiento.
Limitaciones de escalabilidad.
Sesgos Identificados
Sesgos conocidos en los datos de entrenamiento.
Disparidades de rendimiento entre diferentes grupos demográficos.
Estrategias de mitigación implementadas.
Consideraciones Éticas y de Seguridad
Evaluación de Riesgos
Riesgos potenciales identificados.
Impacto en diferentes grupos de usuarios.
Medidas de mitigación implementadas.
Directrices de Seguridad
Protocolos de seguridad recomendados.
Medidas de protección de datos.
Pautas para el manejo de información sensible.
Detalles de Implementación
Requisitos Técnicos
Especificaciones de hardware.
Dependencias de software.
Requisitos de ambiente.
Guía de Integración
Pasos para la implementación.
Ejemplos de código.
APIs y endpoints disponibles.
Mantenimiento y Actualizaciones
Ciclo de Vida del Modelo
Frecuencia de actualizaciones.
Política de versiones.
Procedimientos de mantenimiento.
Monitoreo de Rendimiento
Métricas de monitoreo recomendadas
Herramientas de seguimiento
Procedimientos de reporte de problemas
Documentación Adicional
Referencias
Enlaces a documentación técnica
Publicaciones relacionadas
Recursos de soporte
Información de Contacto
Equipo responsable
Canales de soporte
Procedimiento para reportar problemas
Apéndices
Glosario de Términos
Definiciones de términos técnicos
Acrónimos utilizados
Conceptos clave
Ejemplos de Uso
pythonCopy# Ejemplo de código de implementación básica
from saptiva import Model
model = Model.load('nombre_modelo')
resultado = model.predict(datos)Métricas Detalladas
Tablas de rendimiento
Gráficos de evaluación
Matrices de confusión
Última actualización