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# Modelos Disponibles

La **API** de **Saptiva** ofrece una amplia variedad de modelos diseñados para satisfacer diferentes necesidades y presupuestos. Además, tienes la posibilidad de personalizar estos modelos para casos de uso específicos, optimizando su desempeño mediante técnicas avanzadas de ajuste y configuración personalizada.

## Descripción general de los modelos

<table><thead><tr><th>Nombre</th><th>Modelo Base</th><th width="139.818115234375">Mejor para</th><th width="128">Caso de Uso</th><th>Precio por M de tokens IN</th><th width="128">Precio por M de tokens OUT</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>Saptiva Turbo</code></td><td>Qwen 3:30B - No Think</td><td>Respuestas rápidas, bajo costo. Soporta tools.</td><td>Chats simples, asistentes de alta concurrencia</td><td>$0.2</td><td>$0.6</td></tr><tr><td><code>Saptiva Cortex</code></td><td>Qwen 3:30B - Think</td><td>Tareas de razonamiento. Soporta tools.</td><td>Agentes con lógica, comprensión profunda</td><td>$0.30</td><td>$0.8</td></tr><tr><td><code>Saptiva Ops</code></td><td>GPT OSS:20B</td><td>Casos complejos con SDK, Tareas de razonamiento.<br>No soporta tools.</td><td>Agentes autónomos, RAG, websearch</td><td>$0.2</td><td>$0.6</td></tr><tr><td><code>Saptiva Legacy</code></td><td>LLama 3.3:70B</td><td>Compatibilidad con herramientas legacy. Soporta tools.</td><td>SDK avanzado, pruebas, compatibilidad técnica</td><td>$0.2</td><td>$0.6</td></tr><tr><td><code>Saptiva OCR</code></td><td>Saptiva OCR</td><td>Extracción inteligente de texto</td><td>OCR, estructuración de documentos, VLM</td><td>$0.15</td><td>$25.50</td></tr><tr><td><code>Saptiva Embed</code></td><td>Qwen3 Embedding 8b</td><td>Vectorización semántica</td><td>Memoria contextual, búsqueda, RAG (generación embeddings)</td><td>$0.01</td><td>-</td></tr><tr><td><code>Saptiva KAL</code></td><td>Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506</td><td>Contexto y normatividad de México. Soporta tools.</td><td>Agentes conversacionales, RAG, chatbots especializados</td><td>$0.2</td><td>$0.6</td></tr></tbody></table>

> **Nota:**
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> * Para usar cualquiera de estos modelos en una petición, utiliza exactamente el valor indicado en la columna **Nombre**.
> * La columna "Precio por M de tokens IN" se refiere al costo por cada millón de tokens que envías al modelo.
> * La columna "Precio por M de tokens OUT" corresponde al costo por cada millón de tokens que el modelo genera como respuesta.

<table><thead><tr><th width="128">Nombre</th><th>Modelo Base</th><th>Mejor para</th><th>Caso de Uso</th><th>Precio por 10k caracteres</th></tr></thead><tbody><tr><td>cmd-a</td><td>Cohere Command A 03-2025</td><td>Asistentes empresariales generales, QA y redacción confiable</td><td>FAQ internas, redacción de correos/políticas, clasificación de tickets</td><td>$0.0265</td></tr><tr><td>cmd-r</td><td>Cohere Command R 08-2024</td><td>Razonamiento y RAG con herramientas</td><td>Agentes con tools y RAG, extracción estructurada, recuperación citada</td><td>$0.0015</td></tr><tr><td>cmd-r-plus</td><td>Cohere Command R Plus 08-2024</td><td>Razonamiento complejo y respuestas largas</td><td>Planeación multi-step, análisis largos, flujos orquestados complejos</td><td>$0.0265</td></tr><tr><td>llama3.1-405b</td><td>Meta LLama 3.1 405b Instruct</td><td>Gran calidad open-weights; análisis complejos</td><td>Copilotos premium, reportes regulatorios, evaluación de riesgos</td><td>$0.0454</td></tr><tr><td>llama3.2-90b-v</td><td>Meta LLama 3.2 90b Vision Instruct</td><td>Multimodal (visión); lectura de imágenes/documentos</td><td>Lectura de imágenes/PDFs, extracción de tablas, QA multimodal</td><td>$0.009</td></tr><tr><td>llama4-maverick-17b</td><td>Meta LLama 4 Maverick 17b 128e Instruct fp8</td><td>Rápido y eficiente; automatizaciones ligeras</td><td>Chat interno rápido, automatizaciones ligeras, clasificación</td><td>$0.0031</td></tr><tr><td>llama4-scout-17b</td><td>Meta LLama 4 Scout 17b 16e Instruct</td><td>Alto volumen a bajo costo; tareas rutinarias</td><td>Chatbots de alto volumen, respuesta de FAQ, enrutamiento</td><td>$0.0031</td></tr></tbody></table>

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### Explicación de los campos

A continuación, encontrarás una descripción breve de los principales términos utilizados en esta tabla:

* **Modelo Base**: Es el modelo fundacional sobre el que está construido cada modelo específico de **Saptiva**. Indica su arquitectura y tamaño (cantidad aproximada de parámetros), afectando directamente su capacidad y rendimiento.
* **Mejor para (Best for)**: Indica cuál es la fortaleza principal del modelo, es decir, el tipo de tarea o función para la cual fue especialmente diseñado y optimizado.
* **Caso de Uso (Use Case)**: Ejemplifica claramente los contextos y situaciones concretas en los que el modelo muestra el mejor desempeño y utilidad.