Modelos Disponibles

La API de Saptiva ofrece una amplia variedad de modelos diseñados para satisfacer diferentes necesidades y presupuestos. Además, tienes la posibilidad de personalizar estos modelos para casos de uso específicos, optimizando su desempeño mediante técnicas avanzadas de ajuste y configuración personalizada.

Descripción general de los modelos

Nombre	Modelo Base	Mejor para	Caso de Uso	Precio por M de tokens IN	Precio por M de tokens OUT
Saptiva Turbo	Qwen 3:30B - No Think	Respuestas rápidas, bajo costo. Soporta tools.	Chats simples, asistentes de alta concurrencia	$0.2	$0.6
Saptiva Cortex	Qwen 3:30B - Think	Tareas de razonamiento. Soporta tools.	Agentes con lógica, comprensión profunda	$0.30	$0.8
Saptiva Ops	GPT OSS:20B	Casos complejos con SDK, Tareas de razonamiento. No soporta tools.	Agentes autónomos, RAG, websearch	$0.2	$0.6
Saptiva Legacy	LLama 3.3:70B	Compatibilidad con herramientas legacy. Soporta tools.	SDK avanzado, pruebas, compatibilidad técnica	$0.2	$0.6
Saptiva OCR	Saptiva OCR	Extracción inteligente de texto	OCR, estructuración de documentos, VLM	$0.15	$25.50
Saptiva Embed	Qwen3 Embedding 8b	Vectorización semántica	Memoria contextual, búsqueda, RAG (generación embeddings)	$0.01	-
Saptiva KAL	Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506	Contexto y normatividad de México. Soporta tools.	Agentes conversacionales, RAG, chatbots especializados	$0.2	$0.6

Nota:

• Para usar cualquiera de estos modelos en una petición, utiliza exactamente el valor indicado en la columna Nombre.

• La columna "Precio por M de tokens IN" se refiere al costo por cada millón de tokens que envías al modelo.

• La columna "Precio por M de tokens OUT" corresponde al costo por cada millón de tokens que el modelo genera como respuesta.

Nombre	Modelo Base	Mejor para	Caso de Uso	Precio por 10k caracteres
cmd-a	Cohere Command A 03-2025	Asistentes empresariales generales, QA y redacción confiable	FAQ internas, redacción de correos/políticas, clasificación de tickets	$0.0265
cmd-r	Cohere Command R 08-2024	Razonamiento y RAG con herramientas	Agentes con tools y RAG, extracción estructurada, recuperación citada	$0.0015
cmd-r-plus	Cohere Command R Plus 08-2024	Razonamiento complejo y respuestas largas	Planeación multi-step, análisis largos, flujos orquestados complejos	$0.0265
llama3.1-405b	Meta LLama 3.1 405b Instruct	Gran calidad open-weights; análisis complejos	Copilotos premium, reportes regulatorios, evaluación de riesgos	$0.0454
llama3.2-90b-v	Meta LLama 3.2 90b Vision Instruct	Multimodal (visión); lectura de imágenes/documentos	Lectura de imágenes/PDFs, extracción de tablas, QA multimodal	$0.009
llama4-maverick-17b	Meta LLama 4 Maverick 17b 128e Instruct fp8	Rápido y eficiente; automatizaciones ligeras	Chat interno rápido, automatizaciones ligeras, clasificación	$0.0031
llama4-scout-17b	Meta LLama 4 Scout 17b 16e Instruct	Alto volumen a bajo costo; tareas rutinarias	Chatbots de alto volumen, respuesta de FAQ, enrutamiento	$0.0031

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Explicación de los campos

A continuación, encontrarás una descripción breve de los principales términos utilizados en esta tabla:

• Modelo Base: Es el modelo fundacional sobre el que está construido cada modelo específico de Saptiva. Indica su arquitectura y tamaño (cantidad aproximada de parámetros), afectando directamente su capacidad y rendimiento.

• Mejor para (Best for): Indica cuál es la fortaleza principal del modelo, es decir, el tipo de tarea o función para la cual fue especialmente diseñado y optimizado.

• Caso de Uso (Use Case): Ejemplifica claramente los contextos y situaciones concretas en los que el modelo muestra el mejor desempeño y utilidad.